换一批
换一批摘要骨质疏松症(osteoporosis,OP)是影响中老年人健康的主要问题之一,其最严重的并发症骨质疏松性骨折(osteoporotic fracture,OPF)亦存在较高的致残率及致死率.OP的精准筛查与诊断主要依靠影像学分析,而且诊断结果依赖医师的主观判断,因此传统的影像学手段对OP的精准筛查、诊断与鉴别存在一定的挑战性.机器学习(machine learning,ML)与影像学图像的交叉融合,有效提高了临床医生的诊断效率,同时实现了对未知疾患(如OPF)的预测.近年来,基于ML模型利用影像学数据在OP的筛查与诊断及OPF的诊断与预测方面取得了显著的进展.本文将对近年基于影像学资料的ML模型辅助筛查与诊断OP的相关研究进行综述,为临床精准诊疗OP提供新思路.
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分类号
R681
栏目名称
综述
DOI
10.3969/j.issn.1006-7108.2024.03.016
发布时间
2024-04-24
基金项目
甘肃省科技计划重大项目
甘肃省联合基金重大项目
赵继荣甘肃省名中医传承工作室建设项目
甘肃省临床医学研究中心建设项目
甘肃省自然科学基金
甘肃省自然科学基金
甘肃省自然科学基金
甘肃省中医药项目
兰州市科技计划项目
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