多模态人工智能驱动的虚拟标准化病人系统的构建与应用
Construction and application of multi-modal Artificial Intelligence Standardized Patient system
摘要目的:构建并应用多模态人工智能驱动的虚拟标准化病人(Artificial Intelligence Standardized Patient,AISP)系统,为护理教育智能化改革提供参考.方法:基于护理程序理论与建构主义学习理论,通过融合自然语言处理、语音识别、计算机视觉与大语言模型等技术,开发多模态AISP系统.便利选取 2025 年1月—12月在广西某三级甲等医院实习的118 名护理本科生为研究对象,验证多模态AISP系统在提升学生问诊能力、病历书写水平及教学模式满意度方面的应用效果.结果:通过多模态AISP系统训练后,学生问诊总分由(163.31±11.57)分提升至(190.21±6.61)分(P<0.001),病历书写总分由(79.25±4.33)分提升至(90.74±2.67)分(P<0.001),学生对教学模式的满意度显著提升(P<0.05).结论:多模态AISP系统能有效提升学生问诊能力、病历书写水平与教学满意度,为护理教育智能化改革提供可行范式,具有良好的应用前景.
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