骨科患者围手术期疼痛管理决策支持系统的开发与应用
Development and application of an intelligent decision support system for perioperative pain management in orthopedic patients
摘要目的:评价骨科患者围手术期疼痛管理决策支持系统的应用效果,为提高决策支持的质量和效率提供参考.方法:以骨科患者围手术期疼痛管理知识库为基础,开发包括多维疼痛评估、疼痛预警与识别、逻辑推理规则与决策分析等功能的决策支持系统.采用便利抽样法,选取 2022 年10月—12月南京市某三级甲等医院骨科住院患者339 例为对照组,采用常规疼痛护理管理,2024 年1月—3月骨科住院患者330 例为干预组,采用骨科患者围手术期疼痛管理决策支持系统进行管理.比较两组患者首次疼痛评估率、疼痛再评估率、疼痛处理及时率、中重度疼痛发生率、术后平均首次下床时间、护士和患者满意度及患者平均住院天数.结果:干预组患者首次疼痛评估率为 99.1%,对照组首次疼痛评估率为 85.3%,差异无统计学意义(P>0.05).干预组疼痛再评估率为 96.1%,疼痛处理及时率为 97.9%,高于对照组(P<0.05);干预组患者中重度疼痛发生率为 22.1%,术后首次下床时间为(22.79±1.26)h,平均住院天数为(6.50±0.90)天,均低于对照组(均P<0.05).干预组护士和患者满意度均高于对照组(均P<0.05).结论:决策支持系统的应用可有效改善骨科患者围手术期疼痛护理管理闭环质量,提高护士工作效率,降低患者中重度疼痛发生率,实现患者术后早期下床,提高患者满意度.
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