机器学习在骨科术后慢性疼痛预测中的应用进展
Application progress of machine learning for predicting Chronic Post-Surgical Pain after orthopedic surgery
摘要机器学习技术在医疗健康领域的快速发展,为骨科术后慢性疼痛的精准化、个性化预测提供了新的手段.文章概述机器学习的优势及相关类型,梳理其在骨科术后慢性疼痛预测中的研究与应用现状,探讨该技术对临床护理实践的启示,并分析当前面临的主要挑战及应对策略,以期为推动相关技术的临床应用提供参考.
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关键词
机器学习骨科手术术后慢性疼痛预测护理综述machine learningorthopedic surgeryChronic Post-Surgical Painpredictionnursingreview
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1672-1756.2026.05.023
发布时间
2026-06-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
基金项目
国家卫生健康委科学研究基金-浙江省医药卫生重大科技计划(WKJ-ZJ-2334)
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