换一批化疗联合曲妥珠单抗致乳腺癌患者心脏毒性列线图预测模型的构建与验证
Construction and validation of anomogram prediction model for chemotherapy combined with trastuzumab induced cardiotoxicity in breast cancer
摘要目的 探讨化疗联合曲妥珠单抗致乳腺癌患者心脏毒性的影响因素,通过机器学习建立 4 种预测模型并比较其性能.方法 选取我院收治的 1 030 例乳腺癌患者为研究对象,以 7:3 比例随机分为建模组(n=721)和验证组(n=309).采用最小绝对收缩和选择算子(Least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)回归分析和Logistic回归分析筛选心脏毒性的独立危险因素,建立 4 种预测模型(Logistic回归、极端梯度提升、贝叶斯网络和随机森林).采用受试者工作特征曲线(Receiver operating characteristic curve,ROC)及曲线下面积(Area under curve,AUC)、校准曲线、决策曲线评估模型的预测效能和临床应用价值.结果 在建模组中,年龄>60岁、高血压、吸烟、含蒽环类化疗方案是心脏毒性的独立危险因素.构建的4种模型中,Logistic回归性能最佳,并进一步绘制列线图.建模组和验证组的AUC分别为0.781(95%CI:0.713～0.848)和 0.805(95%CI:0.715～0.896),校准曲线显示两组的预测结果与实际结果的一致性均良好,决策曲线表明Logistic回归模型具有较好的临床实用性.结论 本研究构建的列线图可精准预测化疗联合曲妥珠单抗导致乳腺癌患者心脏毒性的个体化风险,临床应用价值高.
更多相关知识
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1672-9463.2024.10.006
发布时间
2024-11-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
- 浏览0
- 被引1
- 下载0
相似文献
- 中文期刊
- 外文期刊
- 学位论文
- 会议论文
