GDM孕妇分娩巨大儿风险预测模型的构建

Establishment of the macrosomia delivery risk prediction model of pregnant women with gestational diabetes mellitus

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摘要目的:探讨妊娠期糖尿病(GDM)孕妇分娩巨大儿的危险因素,并构建相关风险预测模型.方法:回顾性收集2022年1-12月在杭州市妇产科医院/杭州市妇幼保健院建档立卡并分娩的218例GDM孕妇临床资料.根据新生儿出生体重分为巨大儿组(27例)和正常体重儿组(191例),采用logistic回归分析GDM孕妇分娩巨大儿的危险因素,并应用R软件建立风险模型列线图;并绘制校准曲线图.结果:218例GDM孕妇分娩巨大儿27例,发生率为12.4％.孕前体质质量(BMI)≥28kg/m2(OR=5.410,95％CI 2.142～11.938)、孕期体重增长＞14kg(OR=3.056,95％CI 1.427～7.016)、孕周延长(OR=2.724,95％CI 1.180～5.794)、妊娠晚期空腹血糖(FBG)≥4.7mmol/L(OR=3.218,95％CI 1.049～5.801)、血清甘油三酯(TG)≥2.9mmol/L(OR=1.841,95％CI 1.132～4.017)为 GDM 孕妇分娩巨大儿的独立危险因素.以此建立GDM孕妇发生巨大儿的列线图模型,模型曲线下面积AUC值为0.921(95％CI 0.896～0.938),灵敏度为83.7％,特异度为86.9％.提示模型准确性尚可.结论:GDM孕妇分娩巨大儿与孕前肥胖、孕期体重增长过高、孕周延长,甘油三酯、空腹血糖水平升高等因素有关.预测模型的区分度良好,可以科学、直观、简便的识别存在发生巨大儿风险的GDM孕妇.