摘要目的:基于血栓弹力图(TEG)参数构建妊娠期高血压(HDCP)不良妊娠结局的Nomogram预测模型.方法:选取2020年1月-2023年2月于本院进行分娩的110例HDCP患者,开展前瞻性研究.统计不良妊娠结局发生情况,根据妊娠结局分为良好组和不良组.比较两组临床资料,分析HDCP不良妊娠结局的预测因素,构建Nomogram预测模型,对Nomogram预测模型进行验证.结果:本研究中HDCP患者不良妊娠结局发生率为37.3％(41/110);不良组年龄、病情程度、分娩孕周、孕早期规律补充叶酸、24 h尿蛋白(24 h PRO)、胱抑素C(CysC)、D-二聚体(D-D)、超敏C-反应蛋白(hs-CRP)、可溶性血管内皮生长因子受体-1(sVEGFR-1)、血小板活化因子(PAF)、微小RNA-124-3p(miR-124-3p)、血小板计数(PLT)、R值(R)、最大振幅MA值(MA)、凝血综合指数CI值(CI)与良好组比较,差异有统计学意义(P＜0.05);可使模型性能优良且影响因素最少λ对应的预测因素有10个,分别为病情程度、D-D、hs-CRP、sVEGFR-1、PAF、PLT、miR-124-3p、R、MA、CI,且均为不良妊娠结局的影响因素(P＜0.05);根据影响因素构建HDCP不良妊娠结局的Nomogram预测模型,受试者工作特征(ROC)曲线显示该模型预测不良妊娠结局的曲线下面积(AUC)为0.911(95％CI 0.805～0.962),预测敏感度、特异度分别为95.3％、97.3％,具有良好预测效能,决策曲线(DCA)显示该模型在预测不良妊娠结局发生风险方面具有良好临床效用.结论:TEG参数中R、MA、CI是HDCP发生不良妊娠结局的影响因素,基于TEG参数构建HDCP不良妊娠结局的Nomogram预测模型在预测不良妊娠结局发生风险方面具有良好预测效能和临床效用.