DTF-RSBI、DE-RSBI联合呼吸肌功能指标预测高龄重症肺炎机械通气撤机结局的价值研究

The efficacy and significance of DTF-RSBI,DE-RSBI combined with respiratory muscle function index to predict waning of machanical ventilation in elderly patients with severe pneumonia

二维码有效期 120s

摘要目的使用超声监测高龄重症肺炎(SP)患者膈肌增厚率浅快呼吸指数(DTF-RSBI)、膈肌移动度浅快呼吸指数(DE-RSBI)及其呼吸肌功能指标,探究三者对高龄SP患者机械通气(MV)撤机结局的预测价值.方法回顾性分析上海市杨浦区市东医院 2022 年 10 月—2023 年 10 月收治的 59 例高龄SP患者,均行MV治疗,在满足撤机条件后对其行常规自主呼吸试验(SBT),记录呼吸肌功能指标,采用超声监测并计算高龄SP患者DE-RSBI、DTF-RSBI.根据撤机结局对患者进行分组,收集一般资料,采用多因素Logistic回归分析影响撤机结局的因素,并绘制受试工作者特征(ROC)曲线分析各指标对高龄SP患者MV撤机结局的预测价值.结果纳入的59例高龄SP患者中,撤机成功患者为 42例(71.19%)纳入成功组,撤机失败患者为 17例(28.81%)纳入失败组.与失败组相比,成功组体重指数(BMI)、呼吸功能指标最大吸气压(MIP)、MIP%、最大呼气压(MEP)和MEP%均较高,MV时间较短,急性生理和慢性健康评价(APACHE)Ⅱ评分和DTF-RSBI、DE-RSBI较低(P<0.05).多因素Logistic分析结果显示,BMI、MV时间、APACHEⅡ评分、呼吸频率(RR)、MIP、MIP%、MEP、MEP%、DTF-RSBI和DE-RSBI均是高龄SP患者撤机失败的影响因素(P<0.05).DTF-RSBI、DE-RSBI及呼吸肌功能指标对高龄SP患者MV撤机结局均有一定预测价值,且联合预测效能最高.结论 DE-RSBI、DTF-RSBI及呼吸肌功能指标均能预测高龄SP患者MV撤机结局,且三者联合预测的整体效能最高.