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急性呼吸衰竭患者P0.1动态发展轨迹与临床结局的相关性

Correlation between dynamic development trajectory of P0.1 in patients with acute respiratory failure and clinical outcomes

摘要目的 探讨气道闭合压(P0.1)纵向变化轨迹与急性呼吸衰竭患者预后的相关性.方法 选取 2022 年 9月—2023 年 12 月在连云港市第一人民医院急诊重症监护室(ICU)初次接受有创机械通气治疗的 75 例急性呼吸衰竭患者为研究对象,入院后收集患者人口学特征、一般临床特征及呼吸机相关参数,每日进行 3 次P0.1 测量,并取平均值记录.建立基于群组轨迹模型(GBTM)方法的多轨迹模型对患者P0.1 轨迹进行分组,识别具有相似轨迹变化的患者群体.临床结局指标为住院期间全因病死率.使用Cox比例风险回归模型分析轨迹群对患者死亡风险的影响.结果 共纳入 73 例急性呼吸衰竭患者,GBTM分析产生了 3 组基线特征分布部分差异有统计学意义的轨迹群组.低P0.1 增长组 31 例,P0.1 低平组 25 例;高P0.1 增长组(17 例).多因素Cox比例风险回归模型分析,以低P0.1 增长组作为参照组,其余两组的住院病死率明显升高,其风险比(HR)及 95%可信区间(CI)分别为HR=3.38,95%CI(1.26~9.05)及HR=2.81,95%CI(1.19~10.6).住院时间处于 8d内,不同轨迹组生存风险差异无统计学意义(P=0.103),住院时间>8 d,则不同P0.1 轨迹组生存风险出现差异有统计学意义(P=0.006).结论 急诊ICU内急性呼吸衰竭患者P0.1 动态变化轨迹与病死率具有相关性;持续低水平轨迹及高增长轨迹的P0.1 与高病死率相关.

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