换一批重症监护病房脑卒中患者早期死亡的危险因素及其预测模型构建
Risk factors and prediction model construction for early death of stroke patients in intensive care unit
摘要目的 基于双LASSO-logistic回归模型,探究重症监护病房脑卒中患者早期死亡的危险因素并构建预测模型.方法 纳入 2013-2023 年在衡水市人民医院重症医学科治疗的脑卒中患者的临床资料和实验室检查指标,根据发病后 30d内是否死亡分为生存组和死亡组.采用LASSO回归分析对变量进行初步筛选,将回归系数非 0 的变量纳入下一步多元Logistic回归分析,最终获得预测死亡的独立危险因素并构建预测模型,采用受试工作者特征(ROC)曲线评估该预测模型的预测价值.结果 使用LASSO回归算法对统计的 35 个变量进行筛选后纳入了 10 个变量进行多元Logistic回归分析,最终获得独立危险因素为糖尿病(X1)、年龄≥80 岁(X2)、入院NIHSS评分≥21 分(X3)、APCHEⅡ评分≥26 分(X4)、机械通气(X5)、发病到入院时间≥8h(X6)(均P<0.05),获得预测模型为Logit(P)=0.721X1+0.815X2+1.660X3+1.458X4+1.391X5+1.134X6,其ROC曲线下面积为 0.885,95%CI:0.844～0.927,敏感度 87.73%,特异度 83.08%.结论 糖尿病、年龄、入院NIHSS评分、APCHEⅡ评分、机械通气、发病到入院时间是影响重症监护病房脑卒中患者死亡的独立危险因素.
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关键词
脑卒中重症监护病房LASSO算法Logistic回归分析死亡危险因素StrokeIntensive care unitLASSO algorithmLogistic regression analysisDeathRisk factors
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1673-6966.2025.08.016
发布时间
2025-08-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
河北省医学科学研究课题计划项目（20232178）
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