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心搏骤停患者体外心肺复苏失败预测模型的构建

Construction of prediction model for failure of external cardiopulmonary resuscitation in patients with cardiac arrest

摘要目的 探讨心搏骤停(CA)患者体外心肺复苏(ECPR)失败的影响因素,并构建预测ECPR失败的列线图.方法 回顾性分析 2021 年 2 月—2024 年 3 月淮安市第二人民医院救治的 149 例CA患者的临床资料,根据ECPR结局分为成功组和失败组,对两组临床特征进行比较.通过Logistic回归模型筛查ECPR失败的危险因素,构建预测 ECPR 失败的模型,并验证其效能.结果 149 例患者中,有 113 例 ECPR 失败,失败率为 75.84%.失败组院外CA比例(69.03%vs.38.89%)、CA至开始常规CPR时间[(7.35±2.48)min vs.(9.56±3.02)min]、常规CPR至体外膜肺氧合(ECMO)时间[(41.83±8.56)min vs.(32.26±6.49)min]、去甲肾上腺素用量[(6.79±1.74)μg/(kg·min)vs.(4.61±1.36)μg/(kg·min)]、急性生理及慢性健康状况评分Ⅱ(APACHEⅡ)评分[(16.29±4.25)分 vs.(14.47±3.67)分]及序贯器官衰竭评估(SOFA)评分[(11.43±3.20)分vs.(9.03±2.58)分]和成功组比较差异均有统计学意义(均P<0.05).Logistic回归分析结果显示,院外CA(OR=3.478,95%CI:1.242~9.738)、常规CPR至ECMO时间长(OR=1.163,95%CI:1.076~1.258)、去甲肾上腺素用量大(OR=2.525,95%CI:1.712~3.722)、SOFA评分高(OR=1.287,95%CI:1.072~1.545)为CA患者ECPR失败的危险因素.利用上述 4 项指标构建预测ECPR失败的列线图模型,受试者操作特征(ROC)曲线下面积为 0.848(95%CI:0.786~0.911),灵敏度、特异度分别为 83.30%、83.10%,校准曲线预测 ECPR失败的概率接近实际概率,拟合优度HL检验,χ2=8.301,P=0.405.结论 根据CA地点、常规CPR至ECMO时间、去甲肾上腺素及SOFA评分构建的列线图模型可有效预测ECPR失败的风险.

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