换一批大规模伤亡事件中急性呼吸衰竭检测方法探究
Application on detection methods of acute respiratory failure during mass casualty incidents
摘要急性呼吸衰竭危害大、病情进展快,及时发现并处置能有效降低病死率,然而在大规模伤亡事件中,现场环境复杂、条件有限,医务人员短缺、伤亡人员众多,导致其诊断效能不足.随着人工智能、大数据技术蓬勃发展,基于面部识别的疾病预测模型获得高准确率,这为能够导致面部表现异常的急性呼吸衰竭患者智能化检测提供了新思路.此次研究主要综述了目前呼吸衰竭检测方法在大规模伤亡事件中的应用情况及其优劣势,并展望一种新方法,以期为应急救援环境下快速准确诊断急性呼吸衰竭提供新思路.
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关键词
急性呼吸衰竭大规模伤亡事件氧分压二氧化碳分压面部识别Acute respiratory failureMass casualty incidentsOxygen partial pressurePartial pressure of carbon dioxideFace recognition
分类号
R459.7（治疗学）
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1673-6966.2026.01.028
发布时间
2026-01-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家自然科学基金（82372218）
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