换一批
换一批急性高原病易感性LVQ神经网络模型预测研究
Prediction of susceptibility to acute mountain sickness based on LVQ neural-network model
摘要目的 探索高海拔暴露前急性高原病( AMS)易感指标与AMS的关系,实现对AMS易感预测. 方法 进入高原期前,检测314例健康成年人22项生理、心理指标,进入高原后按照国际通用急性高原病判断标准( LLS)进行AMS诊断. 利用神经网络强大的容错性,基于选定的易感指标特征,建立了AMS易感预测的LVQ模型. 结果 模型预测将研究对象判断为不出现AMS的灵敏度较高(95. 00%),平均预测正确率达到72. 22%,预测结果可信度较好. 结论 该预测模型的建立为进入高海拔人群筛选提供了可用的方法,能够初步实现对AMS易感人群的筛选.
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主题词
预测(Forecasting)高原病(Altitude Sickness)神经网络(计算机)(Neural Networks (Computer))研究(Research)高海拔(Altitude)
分类号
R852.11
栏目名称
论著
DOI
10.11659/jjssx.08E015149
发布时间
2016-01-20
基金项目
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