换一批颈椎前路椎间盘切除融合术后住院时间延长预测模型的建立与验证
Establishment and validation of a prediction model to evaluate the prolonged hospital stay after anterior cervical discectomy and fusion
摘要目的 开发一种临床预测模型,用于颈椎前路椎间盘切除融合术(ACDF)患者术后住院时间延长的风险因素预测.方法 回顾性分析914例因脊髓型颈椎病(CSM)接受ACDF治疗的患者临床资料,根据筛选条件最终纳入800例符合条件的患者,将患者分为开发队列(n=560)和验证队列(n=240).运用LASSO回归筛选变量,通过多因素Logistic回归分析建立预测模型,从区分度、校准度和临床有效性3个方面评估预测模型,以曲线下面积(AUC)和Hosmer-Lemeshow检验评估模型的性能,以决策曲线分析(DCA)评估模型的临床有效性.结果 本研究最终确定与住院时间延长显著相关的5个因素为男性、BMI异常、轻中度贫血、手术时间阶段(上午、下午、夜晚)、饮酒史.开发队列的AUC为0.778(95%CI:0.740～0.816),截断值为0.337;验证队列的AUC为0.748(95%CI:0.687～0.809),截断值为0.169,表明预测模型具有良好的区分度.同时,Hosmer-Lemeshow检验显示该模型具有较好的校准度,DCA证明本预测模型应用于临床有效.结论 本研究建立的预测模型综合性能优异,能较好地预测住院时间延长的发生风险,可以指导临床尽早采取干预措施,从而最大程度地缩短患者术后住院时间,减少住院费用.
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关键词
脊髓型颈椎病颈椎前路椎间盘切除融合术住院时间列线图cervical spondylosis myelopathyanterior cervical discectomy and fusionhospital staynomogram
栏目名称
DOI
10.11659/jjssx.03E024173
发布时间
2024-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
辽宁省科学技术计划项目（2023JH2/101700130）
辽宁省应用基础研究计划项目（2022JH2/101300024）
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