换一批查体信息备注联合人工智能在肋骨骨折CT诊断中的应用
Application of physical examination information annotation combined with artificial intelligence in CT diagnosis of rib fracture
摘要目的 探讨查体信息备注联合人工智能(AI)辅助诊断在肋骨骨折CT诊断中的应用价值.方法 收集100例备注有查体信息的胸部外伤行肋骨CT检查患者的临床资料,由放射科2名不同年资医师分别用4种方法[医师独立诊断(A组)、医师结合查体信息备注诊断(B组)、医师在AI辅助下诊断(C组)、医师在AI辅助下结合查体信息备注诊断(D组)]对图像进行分析,比较2名医师使用不同方法对肋骨骨折的诊断效能及诊断用时.结果 2名不同年资放射科医师对肋骨骨折诊断敏感度A组低于B、C、D组(P<0.05),但B、C、D组肋骨骨折诊断敏感度组间两两比较差异均无统计学意义(P>0.05);住院医师A组诊断敏感度低于主治医师(P<0.05),2名医师其余组间肋骨骨折诊断敏感度两两比较差异均无统计学意义(P>0.05).2名医师对肋骨骨折假阳性率组间两两比较差异均无统计学意义(P>0.05).2名医师各组间诊断用时比较差异具有统计学意义(P<0.05),其中A组诊断用时最长,C组用时最短.结论 医师在AI辅助下结合查体信息备注能明显提高肋骨骨折的诊断敏感度,缩短诊断时间,从而提高工作效率.
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关键词
肋骨骨折多层螺旋CT人工智能查体信息备注诊断rib fracturesmulti-slice spiral CTartificial intelligencephysical examination information annotationdiagnosis
栏目名称
DOI
10.11659/jjssx.01E024035
发布时间
2025-03-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
成都市医学科研课题（2022670）
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