摘要目的 筛选高甘油三酯血症性急性胰腺炎(HTG-AP)重症化的早期危险因素,构建Nomogram预测模型,并评估其临床价值.方法 纳入重庆医科大学附属第二医院2017年1月至2020年12月收治的350例HTG-AP患者为研究对象,按照病情严重程度分为SAP组(n=100)、非SAP组(n=250),收集患者一般资料、实验室指标和各项评分[急性生理学与慢性健康状况评分Ⅱ(APACHEⅡ)、Ranson评分、CT严重指数(CTSI)评分和急性胰腺炎严重程度床边指数(BISAP)评分]等.通过Lasso回归分析筛选上述有统计学意义的变量,纳入多因素Logistic回归分析,以确定HTG-AP患者发生SAP风险的影响因素,构建预测HTG-AP重症化的Nomogram模型.通过分析其ROC曲线、校准曲线和DCA曲线,以评价模型的区分度、一致性和临床适用性.计算模型和各项评分的曲线下面积(AUC),运用Z检验比较各曲线间差异.结果 年龄、甘油三酯-葡萄糖指数(TyG-index)、血清淀粉酶(AMY)、C-反应蛋白(CRP)、发热、急性胰周液体积聚(APFC)和急性坏死物积聚(ANC)为HTG-AP重症化的独立影响因素(P<0.05).构建模型的回归方程为Logit(P)=-5.265-0.042X1+0.003X2+0.714X3+0.009X4+2.016X5+1.771X6+2.239X7.模型经HL拟合优度检验(χ2=6.445,P=0.598),Brier评分值为0.091.经Bootstrap重抽样方法进行内部验证,绝对误差为0.017.模型AUC为0.922(95％CI 0.888～0.956),大于APACHEⅡ评分、CTSI评分、BISAP评分,小于Ranson评分,差异均有统计学意义(P<0.05).结论 年龄、TyG-index、血清AMY、CRP、发热、APFC、ANC为HTG-AP重症化的独立影响因素;建立的Nomogram模型较传统评分系统有一定改善,具有良好的区分度、校准度和临床适用性.