换一批CD64指数PCT和CD4+ T淋巴细胞亚群联合预测模型对高甘油三酯血症性急性胰腺炎早期感染的预测价值
Predictive value of combined prediction model of CD64 index PCT and CD4+ T lymphocyte subsets for early infection in hypertriglyceridemic acute pancreatitis
摘要目的 探讨多指标联合预测模型对高甘油三酯血症性急性胰腺炎(HTG-AP)患者早期继发感染的临床应用价值.方法 收集 2021 年 1 月至 2023 年 5 月在安徽医科大学第一附属医院、合肥市第二人民医院就诊的248 例HTG-AP患者的临床资料,并根据早期是否继发感染分为感染组和非感染组.分析并比较两组的一般资料、感染指标等.应用单因素分析及二分类Logistic回归分析筛选HTG-AP患者早期继发感染的独立影响因素,建立多指标联合预测模型.通过受试者工作特征(ROC)曲线、Hosmer-Lemeshow拟合优度和决策曲线分析(DCA)评估模型的区分度、准确性和临床实用性.结果 248 例HTG-AP患者分为感染组 70 例,非感染组 178例.两组患者空腹血糖、感染相关指标包括中性粒细胞百分比、CRP、CD4+ T淋巴细胞亚群、PCT、CD64 指数比较差异有统计学意义(P＜0.05);CD64 指数、PCT、CD4+T淋巴细胞亚群为HTG-AP早期继发感染的独立预测因子.三者联合预测模型(AUC为 0.865)对HTG-AP早期继发感染的诊断价值优于单个指标,敏感度(78.5%)和特异度(87.7%)均较高,阳性预测值71.83%,阴性预测值 91.08%.校准后联合预测模型的预测结果与临床实际观察结果一致性较高;通过Bootstrap内部验证,联合预测模型校准后的AUC值为0.865,其预测效能曲线与临床实际发生的曲线具有良好的一致性;DCA分析显示阈概率为12%～88%时,可预测HTG-AP早期继发感染.结论 基于CD64 指数、PCT、CD4+ T 淋巴细胞亚群建立的多指标联合预测模型可早期诊断HTG-AP继发感染.
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关键词
高甘油三酯血症性急性胰腺炎(HTG-AP)感染诊断预测模型CD64指数CD4+T淋巴细胞亚群Hypertriglyceridemic acute pancreatitis(HTG-AP)InfectionDiagnostic predictive modelCD64 indexCD4+T lymphocyte subsets
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1002-1949.2023.12.009
发布时间
2023-12-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
安徽省医疗卫生重点专科建设项目（2021）
合肥市第二人民医院院级课题（2022yyb009）
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