摘要目的 探讨重症肺炎患者并发弥散性血管内凝血(disseminated intravascular coagulation,DIC)的影响因素,基于独立影响因素构建并验证风险预测模型.方法 前瞻性选取2021年1月至2023年1月在浙江省永康市中医院住院治疗的重症肺炎患者224例,根据患者住院期间有无并发DIC分为凝血组(n=55)和无凝血组(n=169),通过单因素分析及多因素Logistic回归分析得出独立影响因素,并基于回归分析法构建预测模型,使用R语言软件绘制对应的列线图,采用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线、校准曲线检验模型的预测效能.另选取2023年2月至2023年12月收治的96例重症肺炎患者作为验证集,采用验证集数据绘制ROC及校准曲线对模型的预测效能进行外部验证.结果 单因素分析及多因素Logistic回归分析结果显示,入院体温、肺炎类型、急性生理学和慢性健康状况评价Ⅱ(acute physiology and chronic health evaluation Ⅱ,APACHE Ⅱ)、血小板(platelet,PLT)、白细胞(white blood cell,WBC)、凝血酶原时间(prothrombin time,PT)、D-二聚体、纤维蛋白原、超敏C反应蛋白(hypersensitive C-reactive protein,hs-CRP)、肿瘤坏死因子-α(tumor necrosis factor-α,TNF-α)及合并高脂血症均是重症肺炎患者并发DIC的独立影响因素(P＜0.05),基于以上11个独立影响因素构建风险预测模型的曲线下面积(the area under curve,AUC)为0.936,最佳截断值0.122,对应敏感度、特异度分别为96.4％、85.7％,模型的区分能力良好.校准曲线结果显示,平均绝对误差(mean absolute error,MAE)为0.049,校准曲线贴合理想曲线,表示模型具有较好的校准性能,模型较为可靠稳定.验证集ROC曲线AUC为0.978,校准曲线结果良好,提示模型具有较好的外部预测效能.结论 重症肺炎患者并发DIC受入院体温、肺炎类型、凝血功能、炎症反应等因素影响,基于以上11个独立影响因素构建的列线图风险预测模型预测效能良好,可为临床上预防重症肺炎患者并发DIC提供参考.