摘要目的 探讨Charlson共病指数(CCI)及乳酸/白蛋白比值(L/A)联合序贯器官衰竭评分(SOFA)对急性呼吸窘迫综合征(ARDS)患者预后的预测价值.方法 回顾性研究2018年4月至2024年2月兰州大学第二医院重症医学科收住的173例ARDS患者,收集包括性别、年龄、基础疾病、ARDS病因、入ICU24 h内血乳酸、血清白蛋白、降钙素原(PCT)、血气分析、急性生理学与慢性健康状况评分Ⅱ(APACHE Ⅱ)评分、Murray肺损伤评分、SOFA评分、ICU住院时间、机械通气时间及28 d预后情况等临床资料,并计算L/A和CCI评分.以入院后28 d临床结局作为研究终点,将患者分为生存组(n=108)和死亡组(n=65).将单因素分析后有统计学意义的因素纳入多因素Logistic回归分析,筛选ARDS预后独立危险因素并构建列线图预测模型;通过受试者工作特征(ROC)曲线和校准曲线评估列线图模型区分度及校准度,绘制临床决策曲线分析(DCA)评价模型的临床实用性.结果 本研究最终入选173例ARDS患者,平均年龄(64.17±12.02)岁,其中死亡65例,病死率为37.6％.与生存组相比,死亡组患者年龄更大,合并基础疾病更多,APACHE Ⅱ评分、SOFA评分、L/A、CCI评分、LAC水平更高(均P＜0.05);两组ICU住院时间、机械通气时间、Murray评分及PCT水平比较差异无统计学意义(均P≥0.05).多因素Logistic 回归分析显示,年龄(OR=1.088,95％CI 为 1.041～1.138)、SOFA 评分(OR=1.296,95％CI为 1.074～1.564)、APACHE Ⅱ 评分(OR=1.141,95％CI 为 1.021～1.274)、L/A(OR=1.097,95％CI 为 1.023～1.177)和 CCI 评分(OR=1.700,95％CI 为 1.281～2.255)为影响 ARDS 患者28 d预后的独立危险因素(均P＜0.05).将5个自变量通过R语言(R4.2.1)rms程序包构建预测ARDS预后的列线图模型并进行检验,结果显示,列线图模型预测ARDS患者28 d预后的ROC曲线下面积(AUC)为0.890(95％CI0.834～0.933),敏感度为67.69％,特异度为95.37％,明显高于 CCI 评分(Z=3.787,P＜0.001)、L/A(Z=5.354,P＜0.001)和 SOFA 评分(Z=4.393,P＜0.001),提示列线图预测ARDS患者预后的区分度更高;校准曲线显示,该模型预测概率与实际概率相关性良好(Hosmer-Lemeshow检验:x2=7.742,P=0.459);DCA显示,列线图模型表现出较好的临床净收益.结论 CCI及L/A联合SOFA评分构建的列线图模型对ARDS患者28 d预后具有较好的预测性能及临床实用性.