高甘油三酯血症性急性胰腺炎合并急性呼吸窘迫综合征的风险预测列线图模型构建与验证
Establishment and validation of a nomogram model for predicting ARDS risk in the patients with hypertriglyceridemic acute pancreatitis
摘要目的 构建高甘油三酯血症性急性胰腺炎(HTG-AP)合并急性呼吸窘迫综合征(ARDS)的风险预测列线图模型,并验证其预测效能及临床应用价值.方法 回顾性收集厦门大学附属第一医院2022年1月1日至2023年12月31日确诊收治的219例HTG-AP患者临床资料.采用单因素及多因素Logistic回归分析筛选ARDS发生的独立预测指标,并据此构建HTG-AP合并ARDS发生风险的列线图模型.通过Bootstrap重抽样500次实施内部验证评价模型预测效能,并依据校准曲线、决策曲线分析评估模型的校准度和临床净收益.结果 219例HTG-AP患者中38例发生ARDS(发生率17.4%).多因素Logistic回归分析显示,脉氧指数(S/F)、中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)、改良Marshall评分、急性胰腺炎严重程度床旁指数(BISAP)评分及胸腔积液是HTG-AP患者合并ARDS的独立危险因素(均P<0.05).基于上述因素构建的HTG-AP合并ARDS风险预测列线图模型的ROC曲线下面积(AUC)为0.954(95%CI0.927~0.981,P<0.001),校准曲线提示模型预测的ARDS风险与实际发生率具有良好一致性,决策曲线在阈值概率0.2~0.8范围内显示模型具有较高的临床净收益.结论 基于S/F、NLR、改良Marshall评分、BISAP评分和胸腔积液构建的风险预测列线图模型能够早期预测HTG-AP患者合并ARDS的风险,其预测准确性高,具有良好的临床实用性.
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