换一批基于综合特征和随机森林的白细胞分类算法
A classification algorithm for white blood cells based on the synthetic feature and random forest
摘要提出了一种基于计算机图像处理与人工智能的人体外周血液白细胞分类算法.针对五类白细胞的细胞核和细胞质的特性,在常用的核质比和圆形度特征的基础上,提取其在纹理和形态学等方面的旋转不变共生局部二值模式特征和细胞核形状特征,并对上述特征进行组合及归一化处理,最后选取高效的随机森林作为上述特征的分类器.实验结果表明,所提的白细胞分类算法要比现有的几种分类方法具有更好的识别效果.
更多相关知识
关键词
白细胞分类特征提取随机森林细胞核形状旋转不变共生二值局部模式white blood cell classificationfeature extractionrandom forestshape of nucleuspairwise rotation invariant co-occurrence local binary pattern
分类号
TP391
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1004-1540.2015.04.015
发布时间
2016-01-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
- 浏览2
- 被引9
- 下载1
相似文献
- 中文期刊
- 外文期刊
- 学位论文
- 会议论文
