换一批甲状腺影像报告与数据系统、声触诊组织量化技术及超声造影鉴别诊断甲状腺结节良恶性
Thyroid imaging reporting and data system, virtual tough tissues quantification technique and CEUS in differential diagnosis of benign and malignant thyroid nodules
摘要目的 探讨甲状腺影像报告与数据系统(TI-RADS)分类、声触诊组织量化(VTQ)技术及CEUS对甲状腺结节良恶性的鉴别诊断价值.方法 对66例患者69个结节均于术前进行TI-RADS分类、CEUS,观察并分析其CEUS表现.采用VTQ测定结节剪切波速度(SWV),绘制ROC曲线获得SWV的曲线下面积及最佳临界值.计算3种方法单独及两两联合的敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值及准确率.结果 69个甲状腺结节中,良性37个,恶性32个.3种方法单独诊断时,VTQ诊断甲状腺恶性结节的敏感度最高[87.50％(28/32)],CEUS特异度最高[91.89％(34/37)],两两联合应用时,VTQ和CEUS联合诊断甲状腺恶性结节的敏感度最高[93.75(30/32)].SWV以2.55 m/s为最佳临界值,ROC曲线下面积为0.808(P＜0.01).结论 3种方法均对诊断甲状腺结节良恶性有一定价值,VTQ联合CEUS的敏感度最高,是鉴别甲状腺结节良恶性的可靠检查手段.
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关键词
甲状腺影像报告与数据系统声触诊组织量化造影剂超声检查甲状腺结节Thyroid imaging reporting and data systemVirtual tough tissues quantificationContrast mediaUltrasonographyThyroid nodules
栏目名称
DOI
10.13929/j.1672-8475.201610034
发布时间
2017-06-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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