换一批基于深度学习人工智能辅助系统用于CT检出肋骨新鲜骨折
Artificial intelligence assisted system based on deep learning for detecting fresh rib fractures on CT
摘要目的 观察基于深度学习的人工智能(AI)辅助系统用于CT检出肋骨新鲜骨折的效能.方法 由2名高年资影像科医师对1 000例急诊CT所示肋骨新鲜骨折患者进行逐层标注,再由另2名高年资医师进行审核;将图像导入深睿医疗Dr.Wise?骨折CT影像辅助检测系统(简称Dw_AI).于1 000例中随机抽取60例(40例肋骨新鲜骨折、20例无骨折)作为数据集2,以其余940例为数据集1(902例肋骨新鲜骨折、38例无骨折).由1名影像科主任医师(CR)基于数据集1独立评估肋骨新鲜骨折,将其结果与Dw_AI结果进行对比,评估Dw_AI的效能.由2名低年资和2名中等年资医师参与多阅片者多病例(MRMC)临床试验,基于数据集2,分别于病灶、肋骨和患者级别评估Dw_AI辅助不同年资医师诊断的效能.结果 数据集1全部940例中,2 946支肋骨存在3 452处新鲜骨折;Dw_AI对各级别肋骨新鲜骨折的敏感度均高于CR(P均＜0.05).数据集2全部60例中,112支肋骨存在123处新鲜骨折;Dw_AI辅助下,不同年资医师诊断各级别肋骨新鲜骨折的敏感度均有所提高(P均＜0.05).结论 AI辅助系统用于CT检出肋骨新鲜骨折的效能较佳,且能提高医师、尤其低年资医师的诊断敏感度.
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关键词
肋骨骨折体层摄影术,X线计算机人工智能多阅片者多病例rib fracturestomography,X-ray computedartificial intelligencemulti-reader multi-case
栏目名称
DOI
10.13929/j.issn.1672-8475.2023.09.010
发布时间
2023-10-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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