全肺CT影像组学联合临床及常规CT特征鉴别非结核分枝杆菌肺病与肺结核

Whole lung CT radiomics combined with clinical and conventional CT features for distinguishing non-tuberculous mycobacterial pulmonary disease and pulmonary tuberculosis

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摘要目的观察全肺CT影像组学联合临床及常规CT特征鉴别非结核分枝杆菌肺病(NTM-PD)与肺结核(PTB)的价值.方法回顾性收集经分枝杆菌培养确诊的 53例NTM-PD(NTM-PD组)及 111例PTB(PTB组)患者,按照 7∶3 比例划分训练集(n=115,含 37 例NTM-PD及 78 例PTB)与测试集(n=49,含 16 例NTM-PD及 33 例PTB).以单因素、多因素logistic回归分析患者临床资料及肺部CT表现,筛选鉴别NTM-PD与PTB的独立影响因素;基于全肺CT提取及筛选最佳影像组学特征.分别基于独立影响因素、最佳影像组学特征及二者联合采用随机森林法构建临床-CT、影像组学及联合模型,评估各模型的鉴别诊断效能.结果患者年龄(OR=0.264)、性别(OR=0.956)、免疫球蛋白G(OR=3.416)、C反应蛋白(OR=3.418)及CT所示支气管扩张(OR=0.285)均为鉴别NTM-PD与PTB的独立影响因素(P均＜0.05).基于全肺ROI选出12个最佳影像组学特征.联合模型在训练集及测试集的AUC分别为 0.915及 0.901,均高于临床模型(AUC=0.832、0.801,Z=1.340、3.710,P均＜0.05)及影像组学模型(AUC=0.877、0.821,Z=-2.520、-5.240,P均＜0.05).结论全肺CT影像组学联合临床及常规CT特征可有效鉴别NTM-PD与PTB.