基于临床及多模态超声特征风险评分模型鉴别乳腺BI-RADS 4A类良、恶性病变

Risk score model based on clinical and multimodal ultrasound features for differentiating benign and malignant BI-RADS 4A breast lesions

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摘要目的观察基于临床及多模态超声特征风险评分模型鉴别乳腺乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)4A类良、恶性病变的价值.方法前瞻性纳入 177例多模态乳腺超声提示BI-RADS 4A类病变患者,按 7∶3比例分为训练集(n=123)与测试集(n=54).以单因素及多因素logistic回归分析临床及灰阶超声、CDFI、弹性成像超声参数,筛选乳腺BI-RADS 4A类良、恶性病变的独立鉴别因素并以之构建风险评分模型.以术后病理或随访结果为标准,利用受试者工作特征(ROC)曲线获取模型鉴别乳腺BI-RADS 4A类良、恶性病变的最佳截断值,评估模型鉴别效能.结果 177例中,良性 39例、恶性 138例.患者年龄＞58岁,病变直径＞15.1 mm、形状不规则、血流 1或2级和病变周围2 mm环状区域(shell)声触诊弹性成像值标准差(shell-STESD)＞16.33 kPa均为乳腺BI-RADS 4A类恶性病变的独立危险因素.以 6.5为最佳截断值,风险评分模型鉴别训练集高危与低危病例的敏感度为 84.69%(83/98)、特异度为88.00%(22/25),在测试集中分别为 77.50%(31/40)及 71.43%(10/14).结论基于临床及多模态超声特征风险评分模型可有效鉴别乳腺BI-RADS 4A类良、恶性病变.