换一批双参数MRI影像组学预测前列腺癌根治性切除术后Gleason评分升级
Biparametric MRI radiomics for predicting postoperation Gleason score upgrade of prostate cancer
摘要目的 评估双参数MRI(bpMRI)影像组学预测根治性切除术(RP)后前列腺癌(PCa)Gleason评分(GS)升级的价值.方法 回顾性分析344例接受RP的PCa患者,按7∶3比例将其分为训练集(n=241)与测试集(n=103);基于术前bpMRI分别构建T2WI、弥散加权成像(DWI)及表观弥散系数(ADC)图影像组学标签,利用逻辑回归(LR)算法建立bpMRI影像组学模型.以单因素及多因素LR分析筛选PCa术后GS升级的独立危险因素并构建临床模型,以之联合bpMRI影像组学模型构建临床-影像组学联合模型.绘制受试者工作特征曲线,计算曲线下面积(AUC),评估各模型预测PCa术后GS升级的效能.结果 术前前列腺影像报告和数据系统(PI-RADS)评分升高及穿刺Gleason分级分组(GG)降低均为PCa术后GS升级的独立危险因素(P均＜0.05).bpMRI影像组学模型与临床-影像组学联合模型预测PCa术后GS升级的AUC均高于单序列影像组学标签及临床模型(P均＜0.05),而二者之间差异无统计学意义(P＞0.05).临床-影像组学联合模型预测术前不同穿刺Gleason GG PCa术后GS升级的效能良好,其在训练集的AUC为0.835～0.949,在测试集为0.803～0.948.结论 bpMRI影像组学可有效预测PCa术后GS升级.
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DOI
10.13929/j.issn.1672-8475.2025.01.011
发布时间
2025-02-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
苏州市医疗卫生科技创新项目（SKY2022003）
苏州市科教兴卫青年科技项目（KJXW202306）
苏州大学附属第一医院自然科学基金博学培育计划项目（BXQN2023029）
江苏省科教提升工程项目（JSDW202242）
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