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    首页 > 中国介入影像与治疗学 > 深度学习用于口腔锥形束CT研究进展

    深度学习用于口腔锥形束CT研究进展

    Research progresses of deep learning in oral cone beam CT

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    摘要深度学习(DL)技术获取信息和学习能力强大,现已广泛用于口腔医学影像学领域,如分割口腔及周围结构、诊断牙体牙髓疾病、种植手术围术期评估、定位颅颌面标志物、评估颞下颌关节病及上颌窦病变等,有助于精准、高效个体化诊疗口腔疾病.本文就DL用于口腔锥形束CT研究进展进行综述.

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    作者 石瑛琦 [1] 陈萍 [2] 任美 [1] 李玮琦 [1] 葛悦 [1] 魏洪涛 [1] 学术成果认领
    作者单位 吉林大学中日联谊医院口腔科,吉林 长春 130033 [1] 珠海市口腔医院正畸科,广东 珠海 519000 [2]
    关键词 口腔疾病体层摄影术,X线计算机深度学习mouth diseasestomography,X-ray computeddeep learning
    分类号 R78R814.42
    栏目名称 综述
    DOI 10.13929/j.issn.1672-8475.2025.01.013
    发布时间 2025-02-25
    • 浏览0
    • 被引0
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    中国介入影像与治疗学

    中国介入影像与治疗学

    2025年22卷1期

    58-62页

    ISTICPKU

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