瘤内及瘤周CT影像组学联合临床预测甲状腺乳头状癌颈部淋巴结转移
Intratumoral and peritumoral CT radiomics combined with clinic for predicting cervical lymph node metastasis of papillary thyroid carcinoma
摘要目的 观察瘤内及瘤周CT影像组学联合临床预测甲状腺乳头状癌(PTC)颈部淋巴结转移(CLNM)的价值.方法 回顾性分析338例PTC患者,按7∶3比例将其分为训练集(n=236)与验证集(n=102),并根据有无CLNM于集内划分亚组;采用多因素logistic回归分析筛选预测PTC CLNM的独立危险因素并构建临床模型;基于CT平扫+三期增强图像勾画肿瘤ROI并将其适形外扩2 mm,分别构建平扫、动脉期、静脉期、延迟期及多期瘤内、瘤周及瘤内+瘤周影像组学模型,以其中效能最高者联合临床模型构建联合模型.绘制受试者工作特征曲线,计算曲线下面积(AUC),评估各模型预测PTC CLNM的效能.结果 男性及年龄<45岁均为PTC CLNM的临床独立危险因素(P均<0.05).影像组学模型中,多期瘤内+瘤周模型最优;以之联合临床模型构建的联合模型预测训练集PTC CLNM的AUC为0.859,高于临床模型(0.684)及瘤内+瘤周多期影像组学模型(0.831)(P均<0.05);联合模型在验证集的AUC 为 0.832,与多期瘤内+瘤周影像组学模型相当(0.819,P=0.368)而高于临床模型(0.605,P<0.001).结论 瘤内及瘤周多期CT影像组学可有效预测PTC CLNM;联合临床可进一步提高其预测效能.
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