换一批动态对比增强MRI瘤内及瘤周影像组学联合临床指标预测前列腺癌Ki-67表达
Dynamic contrast-enhanced MRI intratumoral and peritumoral radiomics combined with clinical indexes for predicting Ki-67 expression of prostate cancer
摘要目的 观察动态对比增强MRI(DCE-MRI)瘤内及瘤周影像组学联合临床指标预测前列腺癌(PCa)Ki-67表达的价值.方法 回顾性纳入294例PCa,按7∶3比例随机分为训练集(n=205)与测试集(n=89),并根据病理所见Ki-67表达水平分为低表达亚组(≤10%)与高表达亚组(＞10%).于DCE-MRI中勾画瘤内及瘤周ROI,提取瘤内、瘤周及瘤内+瘤周影像组学特征,筛选与PCa Ki-67表达状态相关者,构建相应影像组学模型,并筛选其中最佳者.以多因素logistic回归分析构建临床模型,以之联合最佳影像组学模型构建联合模型.绘制各模型预测PCa Ki-67表达状态的受试者工作特征(ROC)曲线,计算曲线下面积(AUC),评估其预测效能并加以比较;以决策曲线分析(DCA)评价各模型的临床净收益.结果 瘤内、瘤周及瘤内+瘤周影像组学模型预测训练集PCa Ki-67表达状态的AUC为0.905、0.867及 0.930,后者为最佳影像组学模型.临床模型中,总前列腺特异性抗原(t-PSA)及T分期≥3均为PCa Ki-67高表达的独立预测因子(P均＜0.05).基于瘤内+瘤周影像组学模型与临床模型构建的联合模型预测训练集Ki-67表达状态的AUC为 0.911,与瘤内+瘤周影像组学模型(AUC=0.906)无显著差异(Z=0.349,P=0.727)但高于临床模型(AUC=0.684;Z=4.370,P＜0.05);0.10～0.70风险阈值内,联合模型带来的净收益高于临床模型与瘤内+瘤周影像组学模型.结论 DCE-MRI瘤内+瘤周影像组学模型能有效预测PCa Ki-67表达;联合临床指标可进一步提高其临床净收益.
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关键词
前列腺肿瘤Ki-67抗原动态对比增强磁共振成像影像组学prostatic neoplasmsKi-67 antigendynamic contrast enhanced magnetic resonance imagingradiomics
栏目名称
DOI
10.13929/j.issn.1672-8475.2025.06.005
发布时间
2025-07-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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