人工智能辅助压缩感知心脏MR电影成像评估双心室功能及左心室心肌应变
Artificial intelligence-assisted compressed sensing cardiac MR cine imaging for assessing biventricular function and left ventricular myocardial strain
摘要目的 与传统心脏MR电影成像(Cine)及联合压缩感知(uCS)-Cine对比,观察人工智能辅助压缩感知(ACS)-Cine序列用于评估双心室功能及左心室心肌应变的价值.方法 前瞻性对 30名受检者行传统Cine、uCS-Cine及ACS-Cine检查.以5分法对3种图像质量进行主观评分并加以比较.基于3种序列图像测量并比较双心室功能及左心室心肌应变参数,包括左心室舒张末期容积(LVEDV)、左心室收缩末期容积(LVESV)、左心室射血分数(LVEF)、左心室舒张末期心肌质量(LVEDM)、右心室舒张末期容积(RVEDV)、右心室收缩末期容积(RVESV)、右心室射血分数(RVEF)、左心室整体径向应变(LVGRS)、左心室整体周向应变(LVGCS)及左心室整体纵向应变(LVGLS).结果 ACS-Cine、uCS-Cine及传统Cine序列图像评分均≥3,ACS-Cine与传统Cine图像主观评分差异无统计学意义(校正P=0.306)而均略高于uCS-Cine(校正P均<0.05).基于ACS-Cine及uCS-Cine所测LVEDV、LVEF及LVEDM差异无统计学意义(校正P均>0.05)而均低于传统Cine(校正P均<0.05);基于 3 种序列所测LVESV两两比较差异均无统计学意义(校正P均>0.05);基于ACS-Cine所测RVEDV低于传统Cine、RVESV高于uCS-Cine、RVEF低于uCS-Cine及传统Cine(校正P均<0.05),而基于uCS-Cine与传统Cine所测右心室功能差异均无统计学意义(校正P均>0.05).基于ACS-Cine及uCS-Cine所测LVGRS及LVGCS大致相当(校正P均>0.05)而均低于传统Cine(校正P均<0.05),基于3种序列所测LVGLS差异无统计学意义(P>0.05).结论 ACS-Cine可作为传统Cine的有效补充用于临床评估双心室功能及左心室心肌应变.
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