换一批基于深度学习联合同时多层采集技术缩短肩关节快速自旋回波T2W扫描时间
Deep learning combined with simultaneous multi-slice acquisition technology for reducing scanning time of shoulder joint turbo spin echo T2W
摘要目的 观察深度学习(DL)联合同时多层(SMS)采集技术(DL-SMS)用于缩短肩关节快速自旋回波(TSE)T2W 扫描时间的价值.方法 回顾性纳入 34例肩关节不适患者,均接受肩部 MR检查.比较冠状位常规与DL-SMS TSE脂肪抑制(FS)T2W序列扫描时间;基于主、客观评价结果比较2种图像质量.结果 常规及 DL-SMS扫描时间分别为 1 min 58 s及 1 min 3 s;二者图像质量主观评分分别为 3.0(3.0,4.0)和 5.0(4.0,5.0),后者高于前者(P＜0.001).DL-SMS图像中的冈上肌腱、盂唇、冈上肌肌腹和肩胛下肌信噪比,以及冈上肌肌腹和肩胛下肌对比度噪声比均显著高于常规图像(P均＜0.05).结论 DL-SMS能在不降低、甚至改善肩关节TSE T2W图像质量的前提下显著缩短扫描时间.
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关键词
肩关节深度学习磁共振成像同时多层采集技术shoulder jointdeep learningmagnetic resonance imagingsimultaneous multi-slice acquisition technology
栏目名称
DOI
10.13929/j.issn.1672-8475.2026.03.009
发布时间
2026-05-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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