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首页 > 中国寄生虫学与寄生虫病杂志 > 大数据挖掘技术应用于血吸虫病监测预警研究的探讨

大数据挖掘技术应用于血吸虫病监测预警研究的探讨

Application of Big Data Mining Technology in Monitoring and Early-warning of Schistosomiasis

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摘要我国血吸虫病疫情将进一步降至较低水平,建立适应低疫情态势下敏感有效的血吸虫病监测预警体系,对巩固血防成果、保障人群健康至关重要.本文分别从血吸虫病监测预警的重要性、研究方向、数据挖掘技术研究进展和应用于监测预警研究的主要内容等4个方面,探讨大数据挖掘技术应用于血吸虫病监测预警研究的可行性,以期提高血吸虫病监测预警研究的效能,加快我国消除血吸虫病进程.

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作者 杨坤 [1] 李石柱 [2] 学术成果认领
作者单位 江苏省血吸虫病防治研究所,卫生部寄生虫病预防与控制技术重点实验室,无锡214064 [1] 中国疾病预防控制中心寄生虫病预防控制所,卫生部寄生虫病原与媒介生物学重点实验室,世界卫生组织热带病合作中心,上海200025 [2]
关键词 血吸虫病大数据挖掘监测预警SchistosomiasisBig data miningMonitoring and early warning system
医学主题词 血吸虫病(Schistosomiasis)研究(Research)性(Sex)数据挖掘(Data Mining)
分类号 R532.21（寄生虫病）
栏目名称
特约综述
发布时间 2016-02-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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中国寄生虫学与寄生虫病杂志

中国寄生虫学与寄生虫病杂志

2015年33卷6期

461-465页

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