换一批
换一批摘要针对眼底图像对比度低、光照不均匀、视场局限及不同视场间存在几何畸变等特点,提出一种基于CUDA的眼底图像快速自动配准与拼接算法.该算法利用CUDA加快了各视场眼底图像同态滤波增强的速度及增强后各有效视场的SIFT特征提取与相互匹配的速度,并加快了结合透视变换模型的RANSAC算法进行的匹配点对提纯速度、周围视场与中央视场变换矩阵的计算速度,配准、融合后得到了眼底全景图像.实际的眼底照相机获取图像的自动配准与拼接表明,该算法可以快速、高精度地实现不同视场眼底图像的自动配准与拼接,算法速度是未采用CUDA的算法的10～30倍,精度达到像素级,具有很好的鲁棒性.
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关键词
计算统一设备架构(CUDA)尺度不变特征变换图像配准图像拼接compute unified device architecture (CUDA)scale invariant feature transform (SIFT)image registrationimages mosaic
分类号
TP391.41
栏目名称
信息技术
DOI
10.3969/j.issn.1004-132X.2013.13.010
发布时间
2013-10-10
基金项目
江苏省333高层次人才培养工程资助项目
江苏省科技支撑计划资助项目
南京航空航天大学专项科研项目
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