智能决策模型在儿科临床营养教学中的运用
Application of Intelligent Decision Model in Pediatric Clinical Nutrition Teaching
摘要近年来,临床营养治疗已经逐渐成为各类疾病不可缺少的一线治疗手段.然而长期以来,由于学科发展明显滞后于临床需求,培养临床营养人才较为困难.由于疾病谱、治疗手段等与成人有较大区别,儿科临床营养教育更是长期面临教学师资缺乏、教学难度大、教学与实践脱节、学生主动学习能力不足等诸多难以克服的问题.在大数据时代及人工智能的快速发展背景下,通过智能化教育的手段克服上诸多困难逐渐成为可能.在前期挖掘好大数据及搭建好智能化平台的基础上,儿科临床营养教师把真实的临床情景置入智能化平台,学生可以通过平台进行模拟营养干预并预测干预效果,之后亦可根据智能体对营养支持的效果反馈,不断优化、迭代营养方案,最终实现精准化儿科临床营养决策,达到提高儿科临床营养技能的最终目的.
更多相关知识
- 浏览12
- 被引0
- 下载10

相似文献
- 中文期刊
- 外文期刊
- 学位论文
- 会议论文