换一批摘要在高等教育中,人工智能和虚拟现实等前沿教育技术被广泛应用于开发虚拟学习资源.因此,人工智能(artificial intelligence,AI)在临床实践中的应用被认为是医学教育中一个很有前景的扩展领域.AI能够基于学习者的表现数据和个性化需求,定制教育路径和提供精准的学习建议.这种个性化的支持不仅增强了教育效果,还可以帮助医师快速地掌握复杂的临床技能和决策能力.AI的 4 个关键组成部分是机器学习、自然语言处理、人工神经网络和视觉处理,每个部分都在外科学教育中具有潜在的应用前景.在一个医患关系紧张、医学生源相对饱和及手术机会减少的时代,AI还能够分析大量的临床数据,预测患者的康复路径和可能的并发症,为医疗团队提供决策支持.通过优化资源利用和流程管理,AI还有助于降低医疗成本,提供更经济高效的医疗护理服务.文章阐述了目前AI技术的应用及其在促进外科学教育方面的前景.
更多相关知识
关键词
人工智能医学教育外科领域机器学习自然语言处理人工神经网络计算机视觉artificial intelligencemedical educationsurgical fieldmachine learningnatural language processingartificial neural networkcomputer vision
分类号
G726
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1674-9308.2024.15.033
发布时间
2024-08-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家自然科学基金（81801996）
浙江省基础公益研究计划项目（LY21H160028）
- 浏览29
- 被引5
- 下载26
相似文献
- 中文期刊
- 外文期刊
- 学位论文
- 会议论文
