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人工智能在医学研究生教学中的应用现状与分析

Current Status and Analysis of the Application of Artificial Intelligence in Medical Postgraduates Education

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摘要人工智能(artificial intelligence,AI)迭代迅速,目前已被广泛应用于临床医学、基础医学、教育学等领域.与传统的医学研究生教学模式不同,AI可以模拟医学环境,提供个性化学习,借助机器学习算法提高学习和科研效率,但使用AI作为工具教学同样面临诸多挑战和道德影响,包括剽窃、过度依赖、数据隐私和决策问责等风险问题.因此,培养医学生的批判性思维,AI与患者的有效沟通方式,充分考虑伦理原则显得至关重要.文章针对AI在医学科研领域应用现状、AI应用与医学研究生教育的现状、AI在医学教育中的应用、医学教育中AI的合理应用等方面进行分析和总结,提出建议方案,希望能够有效提高医学研究生对AI的认识并进行合理运用,以期实现AI工具的可持续发展和效益最大化.

作者余梦雪 ^[1] 蔡昕昱 ^[2] 王刚 ^[1] 方雅芸 ^[3] 曹馨月 ^[3] 鞠林高 ^[4] 学术成果认领

作者单位武汉大学中南医院生物样本库,湖北武汉 430071 ^[1] 神州数码系统集成服务有限公司专业服务交付部,四川成都 610041 ^[2] 湖北省人类遗传资源保藏中心行政办公室,湖北武汉 430071 ^[3] 武汉大学中南医院生物样本库,湖北武汉 430071;泌尿系统疾病湖北省重点实验室,湖北武汉 430071 ^[4]

关键词人工智能医学研究生临床技能机器学习鉴别诊断高等医学教育模拟教学 artificial intelligence medical postgraduate clinical skill machine learning differential diagnosis higher education in medicine simulated instruction

分类号 G643

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学术观点

DOI 10.3969/j.issn.1674-9308.2025.05.035

发布时间 2025-04-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

基金项目

湖北省卫生健康委科研项目（WJ2023M063）武汉中青年医学骨干人才培养工程项目（WHQG202002）