换一批我国深度老龄化地区长期护理保险政策的量化评价:基于PMC指数模型分析
Quantitative evaluation of long-term care insurance policy in China's deeply aging areas:based on PMC index model
摘要目的 量化分析我国深度老龄化地区长期护理保险政策,分析政策结构和内容.方法 采用政策建模一致性(PMC)指数模型指标设计方法,构建由9个一级指标和34个二级指标组成的长期护理保险政策评价指标体系.以我国深度老龄化地区2014年6月1日至2024年10月1日出台的123份省级长期护理保险政策为研究对象,采用ROSTCM 6.0进行高频词提取,绘制长期护理保险政策社会网络图,采用政策评价指标体系对政策结构和内容进行量化评价和分析.结果 我国深度老龄化地区长期护理保险政策的主要内容涉及服务、机构、评估等.政策最高7.28分,最低2.20分,平均5.00分.共有25项完美政策、63项优秀政策、28项良好政策和7项合格政策.政策评价、政策对象、政策性质、政策视角和政策工具5个一级变量的平均分均>0.60;政策内容、激励约束、政策时效和政策级别4个一级变量的平均分均<0.50.结论 我国深度老龄化地区出台的长期护理保险政策在政策评价、政策对象、政策性质等方面覆盖较为全面,在政策工具选择和激励约束机制构建方面仍需提升.
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关键词
老龄化长期护理保险政策评价政策建模一致性指数模型aginglong-term care insurancepolicy evaluationPolicy Modeling Consistency index model
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1006-9771.2025.03.008
发布时间
2025-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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