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2021年至2025年脑机接口技术在脑卒中康复领域应用的文献计量分析

Application of brain-computer interface technology in stroke rehabilitation from 2021 to 2025:a bibliometric analysis

摘要目的 分析近5年脑机接口技术(BCI)在脑卒中康复领域的应用趋势和研究热点.方法 检索2021年1月至2025年8月在Web of Science核心合集数据库中BCI在脑卒中康复领域研究的相关文献,采用CiteSpace 6.4.R1软件进行可视化分析.结果 共纳入458篇文献.年发文量持续保持高水平,发文量最多的国家是中国,发文量最多的机构是复旦大学和Aalborg University,发文量最多的作者是Mads R Jochumsen,被引频次最多的作者是Pfurtscheller G.brain-computer interface、motor imagery、upper limb和deep learning是领域内的高频关键词和突现词.结论 近5年BCI在脑卒中康复领域研究总体发文量保持在高水平,研究热点聚焦于BCI算法技术革新,以及通过多维度进行神经机制的验证和康复效果评估.

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作者 蒋逸 [1] 梁康 [1] 楚家豪 [2] 杨丹 [3] 高飞 [4] 厉含之 [4] 杜晓霞 [4] 学术成果认领
栏目名称
DOI 10.3969/j.issn.1006-9771.2025.11.005
发布时间 2025-12-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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中国康复理论与实践

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