换一批摘要目的:为实现辅具适配过程中用户自主自助及辅具适配的精准预测,研究建立辅具适配模型.方法:通过调查问卷的方式收集到102份辅具配置信息作为数据集,基于决策树和逻辑回归算法建立辅具适配模型.使用python语言实现模型并绘制主要参数对模型性能的影响,优化后,计算准确率、召回率和F1分数评价模型的预测能力.结果:基于决策树算法建立模型准确率达到0.91,且召回率和F1分数性能指标分别为0.91和0.90.基于逻辑回归算法建立的模型性能较低.结论:本研究以患者使用辅具目标等信息为特征建模.基于决策树算法建立的模型性能优于逻辑回归模型,具有实用价值.
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分类号
R496（康复医学）
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1001-1242.2023.08.014
发布时间
2023-09-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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