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康复科住院患者国际功能、残疾和健康分类康复组合功能画像的聚类分析研究

Cluster analysis of ICF-RS functional portrait model for inpatients in Rehabilitation Department

二维码有效期 120s

摘要目的:通过构建康复科住院患者基于国际功能、残疾和健康分类康复组合(international classification of function-ing,disability and health-rehabilitation set,ICF-RS)的群体健康画像,以呈现患者功能特征及规律,为制定康复方案提供证据.方法:通过多中心采集不同医院康复科住院患者的基本信息及ICF-RS的数据共988例,运用因子分析和K-Means聚类分析方法,构建患者ICF-RS功能的群体健康画像.结果:康复科住院患者提取的公因子为自我感受表现、运动能力表现、生活自理表现、社会交往表现因子,功能障碍特征可划分为临界功能障碍、轻度功能障碍、中度功能障碍和重度功能障碍.结论:健康画像可被应用于康复领域,用于挖掘患者健康信息数据,把握群体特征及趋势,辅助康复策略的制定.

作者章马兰 ^[1] 张涵慈 ^[1] 李涛 ^[2] 高焱 ^[3] 游友花 ^[4] 王颖敏 ^[5] 段彬红 ^[6] 贺灵慧 ^[7] 邹淑怡 ^[8] 姚宝滢 ^[1] 燕铁斌 ^[9] 学术成果认领

作者单位广州体育学院运动健康学院,广东省广州市,510500 ^[1] 广东祈福医院 ^[2] 深圳大学第一附属医院 ^[3] 厦门市第五医院 ^[4] 中山大学孙逸仙纪念医院 ^[5] 华中科技大学协和深圳医院 ^[6] 广东三九脑科医院 ^[7] 中山大学第五附属医院 ^[8] 中山大学孙逸仙纪念医院;广东省康复与养老工程技术研究中心 ^[9]

关键词国际功能、残疾和健康分类康复组合功能评估健康画像聚类分析 international classification of functioning disability and health-rehabilitation set functional evaluation health portrait cluster analysis

分类号 R493（康复医学）

栏目名称

临床研究

DOI 10.3969/j.issn.1001-1242.2025.02.004

发布时间 2025-03-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

基金项目

国家自然科学基金（72104060）