预测恢复潜力2算法在中国卒中患者上肢功能预后分层中的应用
Application of the PREP2 algorithm in stratifying upper limb functional prognosis among Chinese stroke patients
摘要目的:探讨预测恢复潜力(PREP)2算法整合至中国脑卒中临床路径后,对急性期上肢功能预后分层的价值,并纵向分析不同亚组功能恢复情况.方法:采用前瞻性纵向研究设计,选取2023年3月—2024年1月在温州医科大学附属第一医院住院期间发病3天内的脑卒中患者65例,在发病3天内完成SAFE评分,发病10天内(T1)进行TMS-MEP评估,根据评估结果参考PREP2算法进行预后分层.分别在T1、发病后1个月(T2)及3个月(T3)时采用上肢Fugl-Meyer评分量表(UE-FMA)、美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)及改良Barthel指数(MBI)进行评估.所有患者均接受标准化的综合康复治疗.结果:PREP2预测分层与基于UE-FMA恢复率定义的3个月结局等级具有一致性(加权Kappa=0.785,P<0.001).重复测量方差分析显示,UE-FMA和MBI评分的时间主效应及时间×分层的交互效应均显著(P<0.001),表明不同分层组的功能恢复轨迹存在显著差异.多元线性回归显示,控制T1时UE-FMA后,SAFE评分(β=0.407,P<0.001)与MEP状态(β=0.304,P<0.001)仍是T3时UE-FMA评分的独立正向预测因子,年龄(β=﹣0.181,P<0.001)与T1时NI-HSS评分(β=﹣0.205,P<0.001)为负向预测因子.结论:在中国临床现实条件下,于发病早期(10天内)应用PREP2算法,其分层结果能用于有效区分不同恢复趋势的患者亚组.
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