换一批摘要对时间序列的预测是一项重要的数据挖掘技术。本文将独立分量分析方法和小波神经网络相结合，建立一种ICA-WNN预测模型，并应用于风力发电功率时间序列预测。仿真结果表明所建模型具有较好的泛化性能，得到了较高的预测精度。
更多相关知识
关键词
小波神经网络独立分量分析风力发电功率预测误差wavelet neural networkindependent component analysiswind powerforecasting error
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1671-2064.2014.08.025
发布时间
2014-07-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
- 浏览0
- 被引0
- 下载0
相似文献
- 中文期刊
- 外文期刊
- 学位论文
- 会议论文
