换一批轻量化深度学习模型在口腔诊疗中的应用进展
Advances in the application of lightweight deep learning models in diagnosis and treatment of dental diseases
摘要医学深度学习模型的轻量化通过自适应压缩技术,在保持诊断精度的同时显著降低计算复杂度,使其能够部署于边缘设备,推动AI在临床门急诊、手术引导及便携监测等场景落地.在口腔诊疗领域,轻量化模型的研究采用MobileNet、YOLO等轻量化架构、改进卷积方式、知识蒸馏等技术,完成影像学上牙、颌骨等解剖结构分割,龋齿、口腔癌等疾病诊断,部分集成至智能牙刷、智能手机应用程序等边缘设备.本文综述了轻量化模型在口腔诊疗中的应用进展,为相关技术的进一步发展与临床转化提供参考.
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关键词
轻量化模型深度学习口腔诊疗边缘设备实时诊断Lightweight modelDeep learningDiagnosis and treatment of dental diseaseEdge devicesReal-time diagnosis
栏目名称
DOI
10.19438/j.cjoms.2025.05.014
发布时间
2025-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家重点研发计划（2023YFC2414100）
上海交通大学交大之星计划（YG2022ZD014）
上海市口腔-颅颌面数字化技术研发与应用专业服务平台（21DZ2294600）
上海市促进产业高质量发展专项（2024-GZL-RGZN-02033）
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