摘要目的 探讨重症肺炎患者发生多重耐药菌感染的危险因素及构建列线图模型.方法 收集2022年9月—2023年9月我院收治的300例重症肺炎患者的一般临床资料.按照7:3比例随机拆分为训练集和验证集,根据病原学及药敏结果分为非多重耐药菌组和多重耐药菌组,在训练集中依次进行单因素分析、lasso回归分析和多因素logistic分析筛选出重症肺炎患者发生多重耐药菌感染的危险因素,利用R软件建立列线图预测模型并对模型进行验证.结果 多因素logistic回归结果显示中性粒细胞绝对值、C反应蛋白与白蛋白比值(C-reactive protein/albumin ratio,CAR)、侵入性操作≥3种、联合抗真菌药物、ICU住院时长≥7 d和感染前30 d外院ICU住院史是重症肺炎患者发生多重耐药菌感染的独立危险因素(P值均＜0.05).建立列线图预测模型并对模型进行评价,结果示:训练集受试者工作特征曲线下面积是85.1％(95％CI:79.9％～90.3％)、验证集83.7％(95％CI:75.6％～91.8％);校准曲线示模型预测结果与重症肺炎患者发生多重耐药菌感染的实际情况吻合良好,训练集Brier评分0.154(95％CI:0.126～0.183),.验证集Brier评分0.162(95％CI:0.119～0.204);训练集和验证集中临床决策曲线基本高于两条极端曲线,临床影响曲线分析显示训练集在阈值概率P＞0.8、验证集在P＞0.6时,被模型划分的高风险人数与真阳性人数较为接近.结论 对于重症肺炎患者需要及时考虑中性粒细胞绝对值、CAR、侵入性操作种类、联合抗真菌药物、ICU住院时长、感染前30 d外院ICU住院史综合评估患者发生多重耐药菌感染的风险,该列线图模型具有较好的诊断效能和临床价值.