抗菌药物防耐药突变浓度和最低抑菌浓度之间的相关回归分析
Correlation and regression analyses between the mutant prevention concentration and minimum inhibitory concentration of antibacterial agents
摘要目的 探究抗菌药物对病原菌的防耐药突变浓度(mutant prevention concentration,MPC)与最低抑菌浓度(minimum inhibitory concentration,MIC)之间是否存在相关关系,考察能否通过抗菌药物的MIC实现其MPC的统计学预测.方法 通过非系统性文献检索和查阅,收集不同结构类型抗菌药物针对各种常见病原菌的数据对(MIC,MPC),获得样本量足够大的数据集;然后对数据集进行相关回归分析和拟合优度计算,得回归方程、相关系数(r)、决定系数(R2)和剩余标准差(s);再对其进行相关系数检验和拟合优度比较,以确定MPC与MIC之间的相关性和较优拟合的回归方程;同时,对数据集中的MIC和MPC进行自然对数转化及其相关回归分析,以更直观地确认MIC与MPC之间的相关性.结果 获得包含289组数据对的数据集,相关回归分析和拟合优度比较表明抗菌药物对病原菌的MPC(y)和MIC(x)之间具有显著的相关性(r=0.9805),较优拟合的回归方程为y=16.0272x(R2=0.96,s=202.4),预测时MIC的范围为0.008~1024 μg/mL.结论 纳入研究的数据分析显示,抗菌药物对病原菌的MPC和MIC之间具有显著的相关性,可以预估MPC为MIC的16倍;若MIC测定时采用倍半稀释法,则MPC大概率为MIC的8~32倍,由此为基于突变选择窗假说的防细菌耐药研究、联合用药防细菌耐药规律理论的可操作性转化和临床实践提供方法支撑和理论依据.
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