换一批
换一批广州市土壤重金属元素源解析:三种受体模型的比较
Source apportionment of heavy metals in soil of Guangzhou:Comparison of three receptor models
摘要受体模型是识别特定污染物来源和定量估计每种污染源贡献的有效工具.为了分析广州市主要城区土壤中铅(Pb)、镉(Cd)、锌(Zn)、汞(Hg)、砷(As)、铜(Cu)、铬(Cr)、镍(Ni)8种重金属的含量、分布及来源,采集了广州市主要城区208个表层土壤样本.通过APCS-MLR、PMF和UNMIX 3种受体模型对土壤中重金属的潜在源进行了研究.结果表明:8种重金属元素的平均浓度均高于相应的背景值浓度,其中Cd的浓度几乎是其背景值的5倍.三种受体模型均识别出三种污染源,即自然源、交通源和工业源.但PMF和UNMIX模型还能识别出一个农业源,可以更好地区分不同类型的污染源.此外,将三种受体模型的结果进行比较,发现各潜在污染源的源识别类型和源贡献均存在差异.最终可得知:PMF方法更适合本研究.由此一般也建议采用多种受体模型来确定来源分配.研究结果可为地方政府控制和管理污染,更好地保护重要土壤质量提供参考.
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关键词
重金属APCS-MLR模型PMF模型UNMIX模型源解析heavy metalAPCS-MLR methodPMF methodUNMIX methodsource apportionment
分类号
O651
栏目名称
化学
DOI
10.52396/JUST-2021-0169
发布时间
2022-03-01
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