2009-2017年西双版纳热带季节雨林土壤水分含量数据集

A dataset of soil moisture in Xishuangbanna tropical seasonal rain forests(2009-2017)

二维码有效期 120s

摘要土壤水分作为物质循环和能量流动的载体,在陆地森林生态系统中发挥着重要作用,对其进行观测有助于揭示森林生态系统水文特征、水源涵养能力和生态系统服务功能等.热带雨林为生物多样性最丰富的生态系统之一,西双版纳分布有大片热带雨林,热带季节雨林则为西双版纳最具代表性的雨林植被类型.进行连续、长期、高质量的生态监测为中国生态系统研究网络(CERN)的主要任务之一,土壤水分含量是CERN陆地生态系统水环境长期定位观测的重要指标.本数据收集了中国科学院西双版纳热带雨林生态系统研究站西双版纳热带季节雨林综合观测场 2009 年 1 月至 2017 年 12 月的土壤剖面水分含量观测数据,总数据量 2879条;测定方法为时域反射法(Time Domain Reflectometry,TDR)定点连续观测;观测深度为 0-10 cm、10-20cm、20-30 cm、30-40 cm、40-50 cm,50-70 cm,70-90 cm,90-110 cm;观测频度为每月 3次,每月上、中、下旬各观测 1次;观测数据质量保证与质量控制严格按照CERN统一规范进行.本数据集提供共享下载,以期为全球气候变化和不同植被环境背景下的热带森林水文研究提供基础数据支撑.