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贝叶斯方法在实验室研究向临床的转化以及辨识隐含亚群体中的应用

Application of Bayesian Methods for laboratory to clinical translation and for identifying hidden subpopulations

摘要为研究药动学/药效学而发展的建模方法遇有很多挑战,部分原因是由于从实验室和临床试验得到的测量数据的数目和种类严重受限,以及试验的波动和过程本身的不确定性.贝叶斯方法为PK/PD建模及药物研发提供了一个框架,可以解决上述一些问题.本文通过两个例子介绍了贝叶斯方法的实际应用:一是用群体建模方法,研究抗逆转录病毒药物拉米夫定在感染HIV-1青少年外周血单核细胞中的细胞动力学,二是运用群体混合模型识别现有协变量所不能识别的隐藏亚群.

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作者单位 Department of Biomedical Engineering, University of Southern California, Los Angeles, CA 90089, USA [1] Clinical Discovery, Strategic Modeling and Simulation Group, Bristol-Myers Squibb Co., Princeton, NJ 08543, USA [2]
分类号 R9(药学)
栏目名称
发布时间 2007-12-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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中国临床药理学与治疗学

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