换一批基于PLSR算法的CR-KP检出率与抗菌药物使用相关性研究
Correlation analysis between the detection rate of CR-KP and the utilization of antibacterial drugs based on PLSR algorithm
摘要目的:采用偏最小二乘回归(PLSR)算法分析碳青霉烯耐药肺炎克雷伯菌(CR-KP)检出率与抗菌药物使用的相关性,为抗菌药物临床的合理使用提供指导.方法:以不同季度抗菌药物的用药频度(DDDs)为自变量,以同期及滞后不同时期(1～4个季度)CR-KP的检出率为因变量,分别建立PLSR模型,分析CR-KP检出率比抗菌药物使用的滞后性.根据各变量的回归系数,筛选与CR-KP检出率相关性较显著的抗菌药物,明确不同品种对CR-KP检出率的影响.结果:CR-KP的检出率滞后于抗菌药物的使用两个季度,与阿莫西林-克拉维酸、磺苄西林的DDDs正相关性较显著,与伊曲康唑的DDDs负相关性较显著.阿莫西林-克拉维酸、伊曲康唑、磺苄西林的回归系数分别为0.085 2、-0.083 9、0.076 3.结论:PLSR算法可用于同时分析CR-KP检出率与多种抗菌药物使用的相关性,可为CR-KP检出率控制提供依据.
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关键词
偏最小二乘回归碳青霉烯耐药肺炎克雷伯菌耐药性抗菌药物用药频度partial least squares regressioncarbapenem-resistant Klebsiella pneumoniaedrug resistanceantibacterial drugsdefined daily doses
分类号
R311（医用一般科学）
栏目名称
发布时间
2017-10-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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