摘要目的:探讨慢性阻塞性肺疾病急性加重期(AECOPD)合并2型糖尿病(T2DM)的临床特点,分析与其相关的临床特征及危险因素.方法:本研究为单中心横断面研究.收集遂宁市中心医院呼吸与危重症医学科2020年3月至2023年1月的住院AECOPD患者479例,经排除标准筛选后,最终纳入患者为275例.其中AECOPD组患者为215例,AECOPD合并T2DM组患者为60例.收集变量包括人口学资料、合并症、血常规、感染指标、随机血糖、血气分析和肺功能等指标.基本描述分类资料采用率及构成比表示,正态分布计量资料采用均数±标准差,偏态分布计量资料采用中位数±四分位数间距表示,符合正态分布的计量资料采用t检验;对于非正态分布计量资料采用非参数检验,分类变量采用卡方检验.等级变量数据采用秩和检验.采用二分类Logistic回归模型探讨AE-COPD患者合并T2DM的独立相关因素.最后,采用nomogram、效验曲线、ROC曲线和DCA曲线对Logistic回归结果进行验证和可视化.设P＜0.05为具有统计学差异.结果:单因素分析显示两组患者的体质量指数(BMI)、原发性高血压、冠心病、心房颤动(Af)、肺功能(GOLD stage)、血中性粒细胞(NS)数、血淋巴细胞(LYM)数、动脉血气(PaCO2)、谷丙转氨酶(ALT)和随机血糖值(RBG)有统计学差异(P均＜0.05).采用上述10个变量构建二元Lo-gistic 回归方程(C-index=0.847),结果显示BMI(OR=1.309)、Af(OR=8.188)、LYM 数(OR=0.474)、PaCO2(OR=1.082)和 RBG(OR=1.434)与 AECOPD 患者合并T2DM独立相关(P均＜0.05).Nomogram及相关曲线对Logistic回归结果进行验证和可视化.效应曲线MAE为0.021和ROC曲线AUC为0.847,提示该模型具有良好的预测一致性和准确性.DCA曲线显示nomogram的风险阈值在0.01～0.99时该模型的预测净获益＞0,提示有较好的临床预测价值.结论:本研究结果显示增高的BMI、PaCO2和随机血糖,降低的血LYM数,及Af是AECOPD合并T2DM的独立相关的临床特征.该结果提示AECOPD合并T2DM的免疫功能受损更严重,更容易伴发Af,是导致这部分患者预后不良的潜在因素.同时,该结论需要在多中心大样本的研究中进一步验证.